一、现代文阅读（35 分）
（一）现代文阅读 Ⅰ（本题共 5 小题，19 分）
阅读下面的文字，完成 1~5 题。
材料一：
构建可信赖的 AI 系统，需要在技术层面和应用实践中不断探索和完善。构建可信赖的 AI 系统有三种主要的技术路径。
一是数据驱动路径。数据质量和多样性是实现可信赖 AI 的基础。训练数据的多样性可以有效减少模型中的偏见问题，确保系统决策更加公平、全面。只有在庞大的优质数据基础上构建的 AI 模型才能适应广泛的应用场景，降低在特殊或极端条件下出现偏见的可能性。
二是算法驱动路径。算法的优化与控制是实现可信赖 AI 的关键手段。在模型的设计阶段，开发者可以通过设置伦理规则、嵌入人类价值观等约束条件，确保系统在实际运行中符合社会准则。同时，设计透明的算法结构有助于提升模型的可解释性，便于用户理解其运行机制，并为未来的模型更新和优化打下基础。
三是奖惩引导路径。通过合理设计奖惩机制，可以让 AI 在不断试错和学习过程中，逐渐形成符合人类价值观的行为方式。例如，可以在奖惩系统中设置反馈机制，当 AI 的行为偏离预期时施加相应惩罚，引导其在自我训练过程中符合人类期望。同时，奖惩机制需具备时代适应性，确保 AI 系统能在运行中持续更新并优化自身。
要构建可信赖的 AI 系统，还需在实际应用中不断进行迭代和优化。通过多次评估和测试，可以在不同环境和条件下验证 AI 系统的性能，确保其在现实应用中的表现符合人类预期。
（摘编自《科技日报》2024 年 11 月 25 日《如何构建可信赖的 AI 系统》）
材料二：
近年来，人工智能技术迅猛发展，给人们的生活、工作、学习都带来极大便利和全新体验。与此同时，AI 造假、侵犯隐私、伦理失范等问题也时有发生，加剧了人们对人工智能技术被滥用的担忧。
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